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Enregistrement W4384008873 · doi:10.1007/s00707-023-03652-w

The propulsive effect generated by fast travelling-wave vibrations

2023· article· en· W4384008873 sur OpenAlexaff
J. M. Floryan, N.N. Haq, Andrew P. Bassom

Notice bibliographique

RevueActa Mechanica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Tasmania
Mots-clésPropulsionWavelengthVibrationPhysicsMechanicsFlow (mathematics)Solid mechanicsClassical mechanicsOpticsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A prototype problem for the propulsion arising from a spatially-dependent source is analysed asymptotically. Such driving is a phenomenon that, while fairly common in biological settings, is less well understood in mechanical and engineering contexts. If two parallel plates bound a fluid and the plates are free to translate relative to each other, recent calculations have shown that vibrations applied to one plate in the form of travelling waves may induce motion of the other. The degree of the propulsion obtained is a function of both the wavelength and the phase speed of the imposed vibrations and there seems to an optimal wavelength for which propulsion is greatest. In order to shed light on these observations, here we undertake a formal asymptotic analysis of the process in the circumstance when the vibrations move quickly. It is shown how the flow structure takes on a form consisting of a bulk core layer supplemented by suitable edge layers attached to the two plates. The efficiency of the mechanism relies on the generation of a mean flow component whose properties are considered. It is found that there is excellent agreement between our analytical predictions and the previous simulations; in particular we are able to find the critical wavelength for maximum propulsion and explain the modifications that arise in the short and long wavelength limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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