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Enregistrement W4384009290 · doi:10.1055/s-0043-1769867

TROP-2 expression in vulval carcinoma – as a possible target for the treatment approach with antibody drug conjugates (ADC)

2023· article· en· W4384009290 sur OpenAlexaff
Anne Kathrin Höhn, M. Forberger, Gesine Grit Ruth Hiller, Emily F. Thompson, C. Blake Gilks, Michael Höckel, Naveena Singh, Christine Brambs, Lars‐Christian Horn

Notice bibliographique

RevueGeburtshilfe und Frauenheilkunde · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyAntibody-drug conjugateCancer researchCervical carcinomaAntigenMedicineDrugCarcinomaCancerPathologyImmunologyInternal medicineCervical cancerMonoclonal antibodyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question/Background The Trophoblast Cell Surface Antigen 2 (TROP-2) is associated with invasiveness and tumor progression in several malignancies. Strong TROP-2-expression is associated with poor prognosis in cervical carcinoma. Recently, TROP-2 was identified as a target protein for treatment of solid tumors using antibody-drug conjugates (ADC). There are no details about the expression profiles of TROP-2 in vulval cancer (VCX). Methods 55 cases of squamous cell carcinomas oft he vulva were immunohistochemically analysed for TROP-2 expression using a H-score. The staining intensity (SI) was score das negative (0), weak (1), moderate (2) and strong (3). The percentage of positive stained tumor cells was calculated as 0 (complete negative staining of tumor cells), 1 (1-10% positive stained tumor cells), 2 (11-50%) and 3 (51-100%). Overall staining results were calculated by SI x percentage staining score as follows: negative (core 0), + (scores 1;2;3), ++ (scores 4-6) and +++ (score 7-9) as previously described. Overall staining scores were compared to the molecular subtypes of vulval carcinoma, defining p16+ve/p53wt, p16-ve/p53mut and p16-ve/p53wt VCX. Staining evaluation of TROP-2 was blinded to the molecular subtype. Results All 55 cases were immunohistochemically positive for TROP2. 7 cases (13%) showed weak reactivity (+), 31 cases (56%) represented moderate reactivity (++) and 17 cases (31%) strong positivity (+++). There were no significant differences within the median h-score values when the different molecular subtypes of vulvar cancer were compared (9 in p16+ve/p53wt versus 6 in p16-ve/p53mut versus 4 in p16-ve/p53wt ; p=0.079). Conclusion It has been shown that the antibody drug conjugate (ADC) topoisomerase-1-inhibitor irinotecan, coupled via a linker to a humanised IgG-1ntibody hRS7 binding to TROP-2 (i.e. sacitumzumab) represents an effective treatment approach to several carcinoma types. Virtually all examined VCX showed at least weak staining for TROP-2 within the tumor cells. So, TROP-2 may represent a potential target for ADC in vulval cancer. There are no differences of TROP-2 expression within the different molecular subtypes of VCX. Publication History Article published online: 21 June 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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