Synthesis of New Derivatives of Benzylidinemalononitrile and Ethyl 2-Cyano-3-phenylacrylate: In Silico Anticancer Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In this study, microwave-assisted Knoevenagel condensation was used to produce two novel series of derivatives ( 1 – 6 ) from benzylidenemalononitrile and ethyl 2-cyano-3-phenylacrylate. The synthesized compounds were characterized using Fourier transform infrared (FT-IR) and 1 H NMR spectroscopies. The pharmacodynamics, toxicity profiles, and biological activities of the compounds were evaluated through an in silico study using prediction of activity spectra for substances (PASS) and Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, and Toxicity (ADMET) studies. According to the PASS prediction results, compounds 1 – 6 showed greater antineoplastic potency for breast cancer than other types of cancer. Molecular docking was employed to investigate the binding mode and interaction sites of the derivatives ( 1 – 6 ) with three human cancer targets (HER2, EGFR, and human FPPS), and the protein–ligand interactions of these derivatives were compared to those reference standards Tyrphostin 1 (AG9) and Tyrphostin 23 (A23). Compound 3 showed a stronger effect on two cell lines (HER2 and FPPS) than the reference drugs. A 20 ns molecular dynamics (MD) simulation was also conducted to examine the ligand’s behavior at the active binding site of the modeled protein, utilizing the lowest docking energy obtained from the molecular docking study. Enthalpies (Δ H ), Gibbs free energies (Δ G ), entropies (Δ S ), and frontier molecular orbital parameters (highest occupied molecular orbital–lowest unoccupied molecular orbital (HOMO–LUMO) gap, hardness, and softness) were calculated to confirm the thermodynamic stability of all derivatives. The consistent results obtained from the in silico studies suggest that compound 3 has potential as a new anticancer and antiparasitic drug. Further research is required to validate its efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle