Impact of diabesity phenotype on cardiovascular diseases, major cardiovascular events and all-cause mortality
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the longitudinal association of different phenotypes of diabetes and obesity with the incidence of cardiovascular disease (CVD), CVD- and all-cause mortality. A total of 5432 adults, aged ≥ 35 years and free of CVD were included in this cohort study. Diabesity phenotypes were defined in six categories based on the presence of diabetes (normal (NG), prediabetes and diabetes) and obesity (obese, non-obese). Fasting blood sugar, 2-h post prandial glucose, or using anti-diabetic medicines were used to define diabetes, and body mass index and waist circumference were used to define obesity. Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) for incident CVD, CVD- and all-cause mortality across these categories. After a median follow-up of 11.25 years, 819 CVD cases, 181 CVD deaths and 488 all-cause deaths occurred. In multivariable-adjusted models and irrespective of obesity definition, the phenotypes of normal glucose-obese, prediabetes-obese and pre-diabetes-non obese were not associated with CVD incidence in comparison with NG-non obese phenotype, however, the phenotypes of diabesity, either defined by general or abdominal obesity, were associated with increased risk of incident CVD events (HR = 1.42, 95% CI 1.01, 1.99, and HR = 1.46, 95% CI 1.07, 1.98, respectively). These findings were sex-specific and only in men with a phenotype of abdominal obesity-diabetes, a positive link was observed for CVD incidence (HR = 1.60, 95% CI 1.01, 2.52). No significant association was found between diabesity and death from CVD or all causes. Diabesity is a predictor of CVD and stroke incidence, but not CVD or all-cause mortality, among Iranians. This association is more pronounced amongst men than women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».