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Enregistrement W4384024471 · doi:10.26685/urncst.505

The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) 2023 Pitch-O-Rama: Undergraduate Elevator Pitch Research Competition

2023· article· en· W4384024471 sur OpenAlexafffundabout
A Ahmad, Arpana Wadhwani, Tiffany Yang, Moatter Syed

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésCompetition (biology)Health careElevatorMedical educationPanel discussionPsychologyPublic relationsPolitical scienceSociologyLibrary scienceEngineeringMedicineBusinessAdvertisingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) is an annual one-day undergraduate health conference focused on promoting interdisciplinary awareness in the field of health. Through seminars, interactive panel discussions, and a research-based elevator pitch competition, UOHS aims to engage students and foster their interest in healthcare. Founded twelve years ago by undergraduate students, UOHS has grown to become the University of Ottawa's largest healthcare conference, exemplifying its significance and impact. At the heart of UOHS is the renowned Pitch-O-Rama event, held during a seminar block, where participants have the opportunity to deliver clear and engaging elevator pitches on their healthcare-related research to an audience and panel of judges. The primary objective of the Pitch-O-Rama is to encourage students to effectively communicate and share their scientific research with the wider community. In this abstract book, we proudly present the written submissions of the top five participants, highlighting their outstanding contributions and showcasing their ability to articulate the significance of their research. For additional details about UOHS, please visit our website: https://www.uohs-csuo.com/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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