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Enregistrement W4384024484 · doi:10.1177/22925503231184263

A Prospective Clinical Trial Evaluating the Efficacy and Safety of Non-Animal Stabilized Hyaluronic Acid Injections for Non-Surgical Rhinoplasty

2023· article· en· W4384024484 sur OpenAlexaff
Andreas Nikolis, Kaitlyn M. Enright, Quynh Thuy Nguyen, Hani Sinno, Sebastian Cotofana

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEcchymosisRhinoplastyErythemaAdverse effectClinical endpointSurgeryPatient satisfactionClinical trialRandomized controlled trialNoseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Non-surgical rhinoplasty with hyaluronic acid (HA) filler is a three-dimensional reshaping technique that achieves tissue enhancement by placing HA deep to nasal skin. Due to its unique rheology, Restylane® Lyft (HA-L, Galderma, Uppsala, Sweden) may be particularly well-suited for injection rhinoplasty, as it has high gel firmness (G’) for strong structural support with minimal integration propensity. Methods: A prospective clinical trial was conducted to evaluate HA-L use for non-surgical rhinoplasty. Thirty-three females were observed over eight months, using the following schedule: Visit 1 = Baseline/Treatment 1; Visit 2 = Optional touch up (Week 2); Visits 3–6 = Follow-ups (Months 1,3,6,8). The primary endpoint was subject improvement at Month 1 assessed by a blinded evaluator using the Global Aesthetic Improvement Scale (GAIS). Subject satisfaction and adverse events (AEs) were also evaluated. Results: A deep, periosteal injection using a bolus technique and 0.34 cc of HA-L was most often used. Seven cases of positive aspiration occurred in 167 injection points (4.19%), among 6/33 (18.18%) subjects. Based on the GAIS, 100% of subjects met the primary endpoint. Subject satisfaction was maximal at Month 1 (100%) and largely maintained at Month 8 (78.57%). Besides expected injection-related AEs (eg, ecchymosis, erythema), immediate AEs during/following treatment were limited to presyncopal symptoms [5/33 subjects (15.15%)]. Importantly, no cases of ischemia were observed. Subject-reported AEs (eg, swelling, erythema, pain) dissipated within 2 to 7 days. Conclusion: Given the technical nature of this technique, HA-L may be well-suited for injection rhinoplasty, due to its strong safety and efficacy profile. Level of Evidence: Level III: Evidence obtained from well-designed cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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