Vaccine related crowdfunding on a ‘Freedom Fundraising’ platform
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Donation-based crowdfunding was heavily used during the COVID-19 pandemic. While most of these campaigns were uncontroversial, others spread misinformation or undermined public health. In response, mainstream crowdfunding platforms like GoFundMe restricted what campaigns they would host. This led some campaigns to shift to lesser-known and less restrictive crowdfunding platforms. While research on health-related misinformation on mainstream crowdfunding platforms is increasing, less is known about crowdfunding on less restrictive platforms like GiveSendGo. The aim of this study is to review vaccine-related crowdfunding campaigns on the GiveSendGo platform to better understand: 1) how vaccines are portrayed on GiveSendGo; and 2) how successful these campaigns have been at attracting financial support. METHODS: We searched the GiveSendGo crowdfunding platform for campaigns including "vaccine" or "vaccination". This process yielded 907 unique results which were then scraped for their campaign text and fundraising data. The authors reviewed these campaigns for fundraisers whose aims related to vaccines for humans and assigned campaigns as being for 1) Accessing vaccines; 2) creating Spaces for the unvaccinated; 3) helping Unvaccinated Individuals); 4) Advocacy about vaccines; 5) supporting Anti-Mandate actions; and 6) responding to Vaccine Injuries. FINDINGS: We identified 765 crowdfunding campaigns that raised $6,814,817 and requested $838,578,249. Anti-Mandate campaigns were most common, followed by Unvaccinated Individuals, Vaccine Injuries, Advocacy, Access, and Spaces. Only Access campaigns took a positive or neutral view toward vaccines. Themes of freedom and religion cut across campaign types with campaigns critical of vaccines invoking bodily autonomy and religious freedom as justifying their fundraisers. DISCUSSION: Very few of these fundraisers met their goals. With the exception of Access campaigns, they frequently contained highly polarizing language advocating against public health mandates, misinformation about vaccine safety, and language from bioethics and reproductive choice advocates. Restrictions on vaccine-related campaigns on the GoFundMe platform likely drove campaign creation on GiveSendGo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».