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Enregistrement W4384025131 · doi:10.1111/febs.16903

Structural insights into hydrolytic defluorination of difluoroacetate by microbial fluoroacetate dehalogenases

2023· article· en· W4384025131 sur OpenAlexafffund
Anna N. Khusnutdinova, Khorcheska Batyrova, Greg Brown, Tatiana P. Fedorchuk, Yao Sheng Chai, T. Skarina, Robert Flick, Alain‐Pierre Petit, Alexei Savchenko, P.J. Stogios, Alexander F. Yakunin

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiological and Environmental ResearchSamsungU.S. Department of Energy
Mots-clésFluoroacetateChemistryActive siteStereochemistryOrganic chemistryEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorine forms the strongest single bond to carbon with the highest bond dissociation energy among natural products. However, fluoroacetate dehalogenases (FADs) have been shown to hydrolyze this bond in fluoroacetate under mild reaction conditions. Furthermore, two recent studies demonstrated that the FAD RPA1163 from Rhodopseudomonas palustris can also accept bulkier substrates. In this study, we explored the substrate promiscuity of microbial FADs and their ability to defluorinate polyfluorinated organic acids. Enzymatic screening of eight purified dehalogenases with reported fluoroacetate defluorination activity revealed significant hydrolytic activity against difluoroacetate in three proteins. Product analysis using liquid chromatography-mass spectrometry identified glyoxylic acid as the final product of enzymatic DFA defluorination. The crystal structures of DAR3835 from Dechloromonas aromatica and NOS0089 from Nostoc sp. were determined in the apo-state along with the DAR3835 H274N glycolyl intermediate. Structure-based site-directed mutagenesis of DAR3835 demonstrated a key role for the catalytic triad and other active site residues in the defluorination of both fluoroacetate and difluoroacetate. Computational analysis of the dimer structures of DAR3835, NOS0089, and RPA1163 indicated the presence of one substrate access tunnel in each protomer. Moreover, protein-ligand docking simulations suggested similar catalytic mechanisms for the defluorination of both fluoroacetate and difluoroacetate, with difluoroacetate being defluorinated via two consecutive defluorination reactions producing glyoxylate as the final product. Thus, our findings provide molecular insights into substrate promiscuity and catalytic mechanism of FADs, which are promising biocatalysts for applications in synthetic chemistry and bioremediation of fluorochemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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