Understanding a videogame home intervention for children with hemiplegia: a mixed methods multi-case study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Access to rehabilitation therapies is a salient and growing issue for children with cerebral palsy (CP) and their families, motivating interest in home-based interventions. Bootle Blast is a low-cost, movement-tracking videogame that can be used at home to encourage upper limb (UL) functional exercise tailored to each child's abilities and therapy goals. The study objectives were to: 1) Establish the extent to which children achieve their self-directed play-time goal over a 12-week intervention, 2) Measure changes in UL motor outcomes, and 3) Explore participants' experiences of using Bootle Blast at home. Methods: Mixed methods case series study of four children with hemiplegic cerebral palsy (HCP), each with a participating parent. Participants played Bootle Blast at home for 12 weeks. Study assessments occurred at baseline, post-intervention and four week follow up. A post-intervention interview explored participants' experiences. Game-logs provided play time and progress data. Results: Three of four participants (8-13 yrs., Manual Ability Classification Level I-II) completed the intervention. One dropped out at week 6. Play-time goals were achieved in most weeks, with two of four children surpassing their overall intervention goals. Outcomes varied across the three participants, however consistent improvements were observed on the Canadian Occupational Performance Measure and the Box and Blocks Test. Inductive analysis generated four main themes: 1) Intrinsic motivators fostered play engagement, 2) Virtual play for real-world gains, 3) Therapy on demand (at home), and 4) Shifting the onus from the parent to the game. Integration of qualitative and quantitative data was important for interpreting play patterns/usage and clinical outcomes. Discussion: This mixed methods study describes a novel videogaming intervention designed for home-rehabilitation for children with HCP and provides preliminary evidence to guide future study design and research. Clinical Trial Registration: [https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04009031?recrs=h&cond=Cerebral+Palsy&cntry=CA&city=Toronto&draw=2&rank=1], identifier [NCT04009031].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».