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Enregistrement W4384025326 · doi:10.1371/journal.pdig.0000223

Defining destigmatizing design guidelines for use in sexual health-related digital technologies: A Delphi study

2023· article· en· W4384025326 sur OpenAlexafffund
Abdul‐Fatawu Abdulai, A. Fuchsia Howard, Paul J. Yong, Leanne M. Currie

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCLARITYStigma (botany)Delphi methodDigital healthGuidelinePsychologyReproductive healthMedicineApplied psychologyMedical educationHealth careComputer sciencePsychiatryPolitical scienceEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Stigma has been recognized as a significant issue in sexual health, yet no specific guidelines exist to support digital health development teams in creating stigma-alleviating sexual health digital platforms. The purpose of this study was to develop a set of design guidelines that would serve as a reference point for addressing stigma during the design of sexual health-related digital platforms. MATERIALS AND METHODS: We conducted a 3-round Delphi study among 14 researchers in stigma and sexual health. A preliminary list of 28 design guidelines was generated from a literature review. Participants appraised and critiqued the clarity and usefulness of the preliminary list and provided comments for each item and for the overall group of items at each round. At each round, a content validity index and an interquartile range were calculated to determine the level of consensus regarding the clarity and usefulness of each guideline. Items were retained if there was high consensus or were dropped if there was no consensus after the three rounds. RESULTS: Nineteen design guidelines achieved consensus. Most of them were content-related guidelines and sought to address the emotional concerns of patients that could potentially aggravate stigma. The findings also reflected modern stigma management strategies of making stigma a societal attribute by challenging, exposing, and normalizing stigma attributes via web platforms. CONCLUSION: To address stigma via digital platforms, developers should not just concentrate on technical solutions but seriously consider content-related and emotional design components that are likely to result in stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,234
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,198
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2340,198
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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