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Enregistrement W4384025597 · doi:10.1016/j.cpnec.2023.100192

Cortisol and cytokines in schizophrenia: A scoping review

2023· review· en· W4384025597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComprehensive Psychoneuroendocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsycINFOClinical psychologyMedicineEtiologyDiseasePsychologyMEDLINEBioinformaticsPsychiatryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: With a complex etiology and chronic, disabling evolution, schizophrenia continues to represent a challenge for patients, clinicians, and researchers alike. Recent emphasis in research on finding practical blood-based biomarkers for diagnosis improvement, disease development prediction, and therapeutic response monitoring in schizophrenia, led to studies aiming at elucidating a connection between stress and inflammation markers. Methods: We set here to explore recent literature aiming to understand the connection between cytokines and cortisol level changes in individuals with schizophrenia and their potential relevance as markers of clinical improvement under treatment. A search was completed in Pubmed, Embase, Web of Science, and APAPsycInfo databases with search terms: (cytokines) AND (cortisol) AND (schizophrenia). This provided 43 results from Pubmed, 82 results from Embase, 52 results from Web of Science, and 9 results from APA PsycInfo. After removing articles not fitting the criteria, 13 articles were selected. Results: While all studies included assess cortisol levels in individuals with schizophrenia, most of them included a healthy control group for comparisons there is diversity in the inflammation markers assessed - the most frequent being the IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, and TNF-α. Eleven of the 13 studies compare stress and inflammatory markers in individuals with schizophrenia to healthy controls, one study compares two subgroups of patients with schizophrenia, and one study compares pre- and post-measures in the same group of individuals with schizophrenia. Conclusions: The focus of the studies within the topic is diverse. Many of the selected studies found correlations between cortisol and inflammation markers, however, the direction of correlation and inflammatory markers included differed. A variety of mechanisms behind cortisol and immunological changes associated with schizophrenia were considered. Evidence was found in these studies to suggest that biological immune and stress markers may be associated with clinical improvement in participants with schizophrenia, however, the exact mechanisms remain to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle