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Enregistrement W4384030463 · doi:10.1186/s40900-023-00462-1

IKT Guiding Principles: demonstration of diffusion and dissemination in partnership

2023· article· en· W4384030463 sur OpenAlexafffund
Alanna Shwed, Femke Hoekstra, DivyaKanwar Bhati, Peter Athanasopoulos, John Chernesky, Kathleen A. Martin Ginis, Christopher B. McBride, W. Ben Mortenson, Kathryn M. Sibley, Shane N. Sweet

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCPraxis Spinal Cord InstituteMcGill UniversitySpinal Cord Injury OntarioUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of ManitobaKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésGeneral partnershipDiffusionKnowledge managementNanotechnologyBusinessComputer scienceEngineering ethicsEngineeringMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Integrated knowledge translation (IKT) is a partnered approach to research that aims to ensure research findings are applied in practice and policy. IKT can be used during diffusion and dissemination of research findings. However, there is a lack of understanding how an IKT approach can support the diffusion and dissemination of research findings. In this study, we documented and described the processes and outcomes of an IKT approach to diffusing and disseminating the findings of consensus recommendations for conducting spinal cord injury research. METHODS: Communication of the IKT Guiding Principles in two phases: a diffusion phase during the first 102 days from the manuscript's publication, followed by a 1147 day active dissemination phase. A record of all inputs was kept and all activities were tracked by monitoring partnership communication, a partnership tracking survey, a project curriculum vitae, and team emails. Awareness outcomes were tracked through Google Analytics and a citation-forward search. Awareness includes the website accesses, the number of downloads, and the number of citations in the 29 month period following publication. RESULTS: In the diffusion period, the recommendations were viewed 60 times from 4 different countries, and 4 new downloads. In the dissemination period, the recommendations were viewed 1109 times from 39 different countries, 386 new downloads, and 54 citations. Overall, during dissemination there was a 17.5% increase in new visitors to the website a month and a 95.5% increase in downloads compared to diffusion. CONCLUSION: This project provides an overview of an IKT approach to diffusion and dissemination. Overall, IKT may be helpful for increasing awareness of research findings faster; however, more research is needed to understand best practices and the the impact of an IKT approach on the diffusion and dissemination versus a non-partnered approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,900
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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