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Enregistrement W4384036807 · doi:10.3390/curroncol30070487

Aggressive Cutaneous Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: A Review

2023· review· en· W4384036807 sur OpenAlexvenueno aff
Neha Desai, Mukul Divatia, Aniket Jadhav, Aditya Wagh

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyPerineural invasionSkin cancerOncologyHead and neck cancerHead and neckCancerInternal medicineIncidence (geometry)Multimodal therapyBasal cellDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-melanoma skin cancer of the head and neck (NMSCHN) is one of the most common malignancies worldwide, and its incidence is growing at a significant rate. It has been found to be aggressive in its spread and has the capacity to metastasize to regional lymph nodes. Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) has a considerably high mortality rate. It has remarkable characteristics: diameter >2 cm, depth >5 mm, high recurrence, perineural invasion, and locoregional metastases. Aggressive cSCC lesions most commonly metastasize to the parotid gland. Also, immunocompromised patients have a higher risk of developing this aggressive cancer along with the worst prognostic outcomes. It is very important to discuss and assess the risk factors, prognostic factors, and outcomes of patients with cSCC, which will give clinicians future directives for making modifications to their treatment plans. The successful treatment of aggressive cSCC of the head and neck includes early detection and diagnosis, surgery alone or adjuvant chemotherapy, and radiotherapy as required. Multimodal therapy options should be considered by clinicians for better outcomes of aggressive cSCC of the head and neck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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