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Enregistrement W4384037053 · doi:10.5209/aris.86280

Academic Philistinism? The Challenges of Contemporary Artistic Research Inside Academia. Semi-structured Interviews with Visual Art Students in Brazil

2023· article· en· W4384037053 sur OpenAlexaff
Marcelo Schellini, Sonia Benghida, Djamil Benghida, Flora Romanelli Assumpção

Notice bibliographique

RevueArte individuo y sociedad · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityContext (archaeology)Qualitative researchVisual arts educationPerceptionVisual researchSociologyArt and designContemporary artVisual artsPsychologyAestheticsEngineering ethicsArtSocial scienceThe artsSocial psychologyHistoryEngineeringPerformance art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this research are twofold, firstly, to analyse how departments of art and art practitioners are integrated within academia, and to scrutinise this coexistence, by focusing on emerging issues due to the nature of Art as “specific knowledge” thus, an assessment of its eventual mismatch within the generic framework of a traditional academic context. Consequently, this article exposes both frictions and dilemmas witnessed, as well as elaborates on the specificities of the Art knowledge and associated visual creativity and thinking. The study used qualitative analysis to explore the topic of the integration of art departments within academic settings. In this article, ten Visual Art students from three Brazilian universities are interviewed between May and August of 2022 about their perspectives on their studies and whether they advocate artistic research. The results shed light on how artistic practice is viewed as research and demonstrate how the traditional research outcome affects art students in their art production, academic and artistic identities, and perceptions and expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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