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Enregistrement W4384038102 · doi:10.1016/j.scitotenv.2023.165505

Major declines in NE Atlantic plankton contrast with more stable populations in the rapidly warming North Sea

2023· article· en· W4384038102 sur OpenAlexfundno aff
Matthew M. Holland, Arnaud Louchart, Luis Felipe Artigas, Clare Ostle, Angus Atkinson, Isabelle Rombouts, Carolyn Graves, Michelle Devlin, Birgit Heyden, Margarita Machairopoulou, Eileen Bresnan, Jos Schilder, Hans Jakobsen, Hannah Lloyd-Hartley, Paul Tett, Mike Best, Éric Goberville, Abigail McQuatters‐Gollop

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Maritime and Fisheries FundNatural Environment Research CouncilLifeWatch – Niclas Öberg FoundationAgence Nationale de la RechercheHORIZON EUROPE Framework ProgrammeFonds Wetenschappelijk OnderzoekFisheries and Oceans CanadaEuropean CommissionHavforskningsinstituttetSight Research UKDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentVlaams Instituut voor de ZeeMinistère de la Transition écologique et SolidaireNational Science Foundation
Mots-clésPlanktonZooplanktonPhytoplanktonAbundance (ecology)OceanographyTrophic levelJellyfishFood webMarine ecosystemEnvironmental scienceEcologyClimate changeFishingFisheryGeographyEcosystemNutrientBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plankton form the base of marine food webs, making them important indicators of ecosystem status. Changes in the abundance of plankton functional groups, or lifeforms, can affect higher trophic levels and can indicate important shifts in ecosystem functioning. Here, we extend this knowledge by combining data from Continuous Plankton Recorder and fixed-point stations to provide the most comprehensive analysis of plankton time-series for the North-East Atlantic and North-West European shelf to date. We analysed 24 phytoplankton and zooplankton datasets from 15 research institutions to map 60-year abundance trends for 8 planktonic lifeforms. Most lifeforms decreased in abundance (e.g. dinoflagellates: −5 %, holoplankton: −7 % decade−1), except for meroplankton, which increased 12 % decade−1, reflecting widespread changes in large-scale and localised processes. K-means clustering of assessment units according to abundance trends revealed largely opposing trend direction between shelf and oceanic regions for most lifeforms, with North Sea areas characterised by increasing coastal abundance, while abundance decreased in North-East Atlantic areas. Individual taxa comprising each phytoplankton lifeform exhibited similar abundance trends, whereas taxa grouped within zooplankton lifeforms were more variable. These regional contrasts are counterintuitive, since the North Sea which has undergone major warming, changes in nutrients, and past fisheries perturbation has changed far less, from phytoplankton to fish larvae, as compared to the more slowly warming North-East Atlantic with lower nutrient supply and fishing pressure. This more remote oceanic region has shown a major and worrying decline in the traditional food web. Although the causal mechanisms remain unclear, declining abundance of key planktonic lifeforms in the North-East Atlantic, including diatoms and copepods, are a cause of major concern for the future of food webs and should provide a red flag to politicians and policymakers about the prioritisation of future management and adaptation measures required to ensure future sustainable use of the marine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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