What Drives the Ionized Gas Outflows in Radio-Quiet AGN?
Notice bibliographique
Résumé
We review the mechanisms driving the ionized gas outflows in radio-quiet (RQ) AGN. Although it constitutes ∼90% of the AGN population, what drives these outflows in these AGNs remains an open question. High-resolution imaging and integral field unit (IFU) observation is key to spatially resolving these outflows, whereas radio observations are important to comprehend the underlying radiative processes. Radio interferometric observations have detected linear, collimated structures on the hundreds of pc scale in RQ AGN, which may be very similar to the extended radio jets in powerful galaxies. Proper motions measured in some objects are sub-relativistic. Other processes, such as synchrotron radiation from shock-accelerated gas around the outflows could give rise to radio emissions as well. Near the launching region, these outflows may be driven by the thermal energy of the accretion disk and exhibit free–free emission. IFU observations on the other hand have detected evidence of both winds and jets and the outflows driven by them in radio-quiet AGN. Some examples include nearby AGN such as Mrk 1044 and HE 1353-1917. An IFU study of nearby (z <0.06) RQ AGN has found that these outflows may be related to their radio properties on <100 pc scale, rather than their accretion properties. Recent JWST observations of RQ AGN XID 2028 have revealed that radio jets and wind could inflate bubbles, create cavities, and trigger star formation. Future high-resolution multi-wavelength observations and numerical simulations taking account of both jets and winds are hence essential to understand the complex interaction between radio-quiet AGN and the host from sub-pc to kpc scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».