Fast 3D Optoacoustic Mesoscopy of Neuromelanin Through Entire Human Midbrain Organoids at Single‐Cell Resolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson's disease is a devastating neurodegenerative disorder characterized by loss of neuromelanin‐containing dopaminergic neurons. Novel 3D culture systems like human midbrain‐like organoids (hMOs) enable new research avenues for patient‐specific therapies, but cannot reach their full potential unless rapid optical imaging of entire organoids is enabled. Currently, hMOs have to undergo tissue clearing processes before imaging to overcome light scattering. Since tissue clearing is a lengthy chemical procedure, large ensemble studies and pharmacological longitudinal studies, which require live cultures, are impossible. To address this obstacle, raster scanning optoacoustic mesoscopy (RSOM) is considered for imaging intact hMOs. RSOM is an optical imaging technique that leverages the optoacoustic effect to overcome the need of tissue clearing. Moreover, by using tomographic principles, large specimens can be imaged within minutes. The results confirm that RSOM can image the neuromelanin distribution in complete hMOs at a single‐cell resolution. Whole hMO volumes of standard size can be imaged in 4 min. Comparison with bright‐field microscopy and histology confirms the ground truth of the RSOM images. This work opens several research opportunities regarding neuromelanin in hMOs with potential to boost research in Parkinson disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».