Progress in delivering SDG6: Safe water and sanitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sustainable development goal 6 (SDG6) is to ensure the availability and sustainable management of safe water and sanitation for all by 2030. The water and sanitation goals are defined by 8 targets that specify the goals, and the progress towards the 2030 Agenda for sustainable development is measured with 11 indicators as metrics by which the world aims to track whether these targets are achieved. This article presents the current global progress against these indicators. During 2015–2020, globally the proportion of population with access to safely managed drinking water services improved from 70% to 74%, safely managed sanitation services grew from 47% to 54%, and handwashing facilities with soap and water increased from 67% to 71%. Among the world’s regions, many Sub-Saharan African countries may not be able to achieve even the target of basic water and sanitation services by 2030, with 61% access to basic water supply (compared to 90% globally) and 31% for sanitation (compared to 84% globally). There are also significant inequalities between rural and urban access to these services. Eight out of 10 people without basic water services lived in rural areas, while safely managed sanitation services reached 62%of the world’s urban population, but only 44% of its rural population. The world is on track to eliminate open defecation by 2030. The business-as-usual rates of progress would need to double for the world to achieve universal coverage with basic water and sanitation services by 2030. To achieve universal safely managed services, rates would need to quadruple. To achieve universal access to safely managed drinking water by 2030 in low- and middle-income countries, the current rates would need to increase ten-fold. Some barriers to progress are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».