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Enregistrement W4384068670 · doi:10.1111/fme.12643

A global synthesis of peer‐reviewed research on the effects of hatchery salmonids on wild salmonids

2023· article· en· W4384068670 sur OpenAlexaff
John McMillan, Brian P. Morrison, Nick Chambers, Greg Ruggerone, Louis Bernatchez, Jack A. Stanford, Helen M. Neville

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité LavalTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatcheryFisheryBiologyProductivityOncorhynchusAquacultureFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hatcheries have long produced salmonids for fisheries and mitigation, though their widespread use is increasingly controversial because of potential impacts to wild salmonids. We conducted a global literature search of peer‐reviewed publications (1970–2021) evaluating how hatchery salmonids affected wild salmonids, developed a publicly available database, and synthesized results. Two hundred six publications met our search criteria, with 83% reporting adverse/minimally adverse effects on wild salmonids. Adverse genetic effects on diversity were most common, followed by effects on productivity and abundance via ecological and genetic processes. Few publications (3%) reported beneficial hatchery effects on wild salmonids, nearly all from intensive recovery programs used to bolster highly depleted wild populations. Our review suggests hatcheries commonly have adverse impacts on wild salmonids in freshwater and marine environments. Future research on less studied effects—such as epigenetics—could improve knowledge and management of the full extent of hatchery impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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