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Enregistrement W4384068840 · doi:10.1080/23251042.2023.2234644

Perceptions of local environment change and ecological habitus

2023· article· en· W4384068840 sur OpenAlex
Matthew Stackhouse, Howard Ramos, Karen Foster, Mark C. J. Stoddart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sociology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitusPerceptionEnvironmental educationEnvironmental changePsychologySociologyEcologyEnvironmental resource managementGeographyClimate changeCultural capitalSocial scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that people’s perceptions of environmental change are strong predictors of ecologically supportive behaviours and attitudes, but less is known about what causes some people to perceive environmental change more than others. This study considers whether participation in outdoor leisure activities accounts for different perceptions of the local environment. We consider how leisure activities form a broader ‘ecological habitus’ while also considering the role that education has in structuring perceptions and practice. We use survey data on perceptions of environmental change and use Principal Component Analysis and logistic regression to explore ecological habitus and the effect of leisure activities on environmental perceptions. Results show that outdoor leisure practices shape perceptions of local environment change and offer a continuum of ecological habitus ranging from appreciative to low resource outdoor leisure associated with varied perceptions of environment degradation. Education is a limited factor in predicting perceptions or explaining associations between leisure and environmental perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle