Patient Outcomes after Fat Grafting to the Radiated Chest Wall before Delayed Two-stage Alloplastic Breast Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Two-stage alloplastic breast reconstruction in patients having received mastectomy and radiation is associated with a high rate of complications. Fat grafting has been shown to mitigate the effects of radiation on the chest wall to allow for alloplastic reconstruction. In this study, we assess the outcomes (after a mean follow-up of 28 months), including complications and revisional procedures, of women who had fat grafting to the radiated chest wall before two-stage implant-based breast reconstruction. Methods: A retrospective chart review was performed on consecutive patients seeking delayed implant-based reconstruction after simple mastectomy and postmastectomy radiation therapy between 2011 and 2015. All patients underwent two sessions of fat grafting to the radiated chest wall before inserting a tissue expander and subsequent exchange to a silicone implant. Results: Twenty patients were included in the study. No reconstructive failures were recorded. The short-term complication rate was 5%, with one hematoma leading to a revisional procedure. The mean follow-up after reconstruction was 28 months. During follow-up, two patients (10%) developed capsular contracture grade IV with implant malposition, leading to capsular revision and implant exchange. Four patients (20%) underwent additional fat grafting for contour deformities. Conclusions: Fat grafting before two-stage alloplastic breast reconstruction in patients treated with mastectomy and postmastectomy radiation therapy may provide an alternate method of alloplastic reconstruction in a select group of patients who are not suitable for autogenous reconstruction. Follow-up data show that additional surgery may be required for correction of implant malposition and capsular contracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».