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Enregistrement W4384070077 · doi:10.1093/noajnl/vdad071.032

HER2-LOW BREAST CANCER BRAIN METASTASES: INCIDENCE AND TREATMENT IMPLICATIONS

2023· article· en· W4384070077 sur OpenAlexaff
Rania Chehade, Sharon Nofech‐Mozes, Anna Plotkin, Veronika Moravan, Katarzyna J. Jerzak

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabOncologyBreast cancerImmunohistochemistryInternal medicineIncidence (geometry)CohortCancerStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain metastases (BrM) are a major cause of morbidity and mortality among women with breast cancer (BC). Central nervous system (CNS)-penetrating systemic therapies for patients with HER2-negative BrM are lacking; given CNS activity of trastuzumab deruxtecan, efficacy for patients with HER2-low BrM is of interest. METHODS: A retrospective study of two cohorts of consecutive patients who underwent surgery for BC BrM at Sunnybrook Health Sciences Centre were identified. BrM subtype was assessed based on 2018 ASCO/CAP guidelines. HER2-zero was defined as immunohistochemistry (IHC) 0; HER2-low was defined as IHC 1+ or 2+ and fluorescence in situ hybridization (FISH) negative status. HER2-positive was defined as IHC 3+ or IHC 2+ with positive FISH. We also assessed the prognostic association between extent of HER2 expression and i) brain-specific progression free survival (bsPFS), as well as ii) overall survival (OS). RESULTS: Out of 137 patients with resected BrM, tissue for HER2 assessment was available in 74.5% (n=102) of cases. In this cohort, the median age at BrM diagnosis was 53.5 (range, 32- 85). 68.6% (n=70) had extracranial disease. 53% (n=54) of the BrM were HER2-positive; 29.4% (n=30) were HER2-low and 17.6% (n=18) had HER2-zero status. Among BrM that were triple negative based on ASCO/CAP guidelines, 14 out of 22 cases (63.6%) were re-classified as being HER2-low. 15/25 (60%) BrM that were hormone receptor positive/HER2 negative (HR+/HER2-) based on ASCO/CAP guidelines were re-classified as being HER2-low. There was no significant association between the extent of HER2 expression (HER2-zero, HER2-low versus HER2-positive status) in BrM and either bsPFS or OS. CONCLUSION: Among patients with surgically resected BrM, a high proportion of those with metastatic TNBC and HR+/HER2-negative disease have “HER2-low” BrM with potential to benefit from HER2-targeted therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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