HER2-LOW BREAST CANCER BRAIN METASTASES: INCIDENCE AND TREATMENT IMPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain metastases (BrM) are a major cause of morbidity and mortality among women with breast cancer (BC). Central nervous system (CNS)-penetrating systemic therapies for patients with HER2-negative BrM are lacking; given CNS activity of trastuzumab deruxtecan, efficacy for patients with HER2-low BrM is of interest. METHODS: A retrospective study of two cohorts of consecutive patients who underwent surgery for BC BrM at Sunnybrook Health Sciences Centre were identified. BrM subtype was assessed based on 2018 ASCO/CAP guidelines. HER2-zero was defined as immunohistochemistry (IHC) 0; HER2-low was defined as IHC 1+ or 2+ and fluorescence in situ hybridization (FISH) negative status. HER2-positive was defined as IHC 3+ or IHC 2+ with positive FISH. We also assessed the prognostic association between extent of HER2 expression and i) brain-specific progression free survival (bsPFS), as well as ii) overall survival (OS). RESULTS: Out of 137 patients with resected BrM, tissue for HER2 assessment was available in 74.5% (n=102) of cases. In this cohort, the median age at BrM diagnosis was 53.5 (range, 32- 85). 68.6% (n=70) had extracranial disease. 53% (n=54) of the BrM were HER2-positive; 29.4% (n=30) were HER2-low and 17.6% (n=18) had HER2-zero status. Among BrM that were triple negative based on ASCO/CAP guidelines, 14 out of 22 cases (63.6%) were re-classified as being HER2-low. 15/25 (60%) BrM that were hormone receptor positive/HER2 negative (HR+/HER2-) based on ASCO/CAP guidelines were re-classified as being HER2-low. There was no significant association between the extent of HER2 expression (HER2-zero, HER2-low versus HER2-positive status) in BrM and either bsPFS or OS. CONCLUSION: Among patients with surgically resected BrM, a high proportion of those with metastatic TNBC and HR+/HER2-negative disease have “HER2-low” BrM with potential to benefit from HER2-targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».