DETERMINING THE ROLE OF GALECTIN1/HOXA5 INTERACTION AND REGULATION IN GLIOBLASTOMA DEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract LGALS1 is directly transcribed by STAT3, which promotes glioblastoma tumorigenesis via its interaction with HOXA5. However, the underling molecular mechanism of this interaction remains uninvestigated. In this study, we predicted the interacting mode between galectin1 and HOXA5 using a protein-protein docking method. Our analysis suggests that the interaction between Galectin1 monomer and the homeobox domain of HOXA5 impedes the interaction between the homeobox domain of HOXA5 and DNA. In contrast, the interaction of Galectin1 homodimer and the N-terminal region of HOXA5 facilitates or stabilizes the homeobox domain of HOXA5 to bind DNA. Based on this predicted binding mode, we hypothesized that HOXA5 transcriptional activity is regulated by phosphorylated HOXA5, which may impact the interaction by attenuating the binding of HOXA5 to negatively charged DNA. To validate this model, we generated a mutant Galectin1 that cannot form dimers by substituting Cys at position 2 with Ser and Val at position 5 with Asp. We also generated functional domain deletion mutants of HOXA5 to confirm the interaction of the N- terminal region of HOXA5 with Galectin1, according to the prediction on functional domains in HOXA5 by Pfam. Using wild type (dimer) and mutant (monomer) recombinant galectin1 proteins and deletion-mutant proteins of HOXA5, we are conducting a binding assay to validate this model. Next, we employed knock-in lines to explore the role of HOXA5 phosphorylation in tumorigenesis using a glioblastoma mouse model. The proposed models will help uncover the underlying regulatory mechanisms of HOXA5/Galectin1 on BTSC self-renewal and glioblastoma tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».