How long can naturalistic L2 pronunciation learning continue in adults? A 10-year study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the naturalistic pronunciation development of two groups of L2 speakers over 10 years. Initially, 50 beginner ESL students participated in production tasks; despite attrition, the tasks were administered eight more times. Here we report listener judgements of accentedness, comprehensibility and fluency for the remaining six Mandarin and 12 Slavic language speakers at Year 10. Analyses of listener judgments of accentedness, comprehensibility, and fluency of utterances recorded at the 2-month, 1-year, 2-year, 7-year and 10-year points revealed that the Slavic language speakers improved in comprehensibility and fluency at each comparison point, while the Mandarin speakers’ results were variable; there was improvement in comprehensibility from Year 7 to Year 10, but only after worsening at earlier points. The Slavic language group showed improvement in accentedness several times, whereas the Mandarin group showed no improvement in accentedness at any point. The data were examined for individual differences in learning trajectories. Interview responses and a survey of language use were compared to participants’ trajectories. Some speakers showed steady improvement from Year 7 to Year 10, but the majority plateaued or regressed. We also elicited speakers’ views of their progress. The results are interpreted through Complexity Theory and the Willingness to Communicate framework. Suggestions are made for research and teaching interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle