The Association of ACGME Milestones With Performance on American Board of Surgery Assessments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between, and predictive utility of, milestone ratings and subsequent American Board of Surgery (ABS) vascular surgery in-training examination (VSITE), vascular qualifying examination (VQE), and vascular certifying examination (VCE) performance in a national cohort of vascular surgery trainees. BACKGROUND: Specialty board certification is an important indicator of physician competence. However, predicting future board certification examination performance during training continues to be challenging. METHODS: This is a national longitudinal cohort study examining relational and predictive associations between Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) Milestone ratings and performance on VSITE, VQE, and VCE for all vascular surgery trainees from 2015 to 2021. Predictive associations between milestone ratings and VSITE were conducted using cross-classified random-effects regression. Cross-classified random-effects logistic regression was used to identify predictive associations between milestone ratings and VQE and VCE. RESULTS: Milestone ratings were obtained for all residents and fellows(n=1,118) from 164 programs during the study period (from July 2015 to June 2021), including 145,959 total trainee assessments. Medical knowledge (MK) and patient care (PC) milestone ratings were strongly predictive of VSITE performance across all postgraduate years (PGYs) of training, with MK ratings demonstrating a slightly stronger predictive association overall (MK coefficient 17.26 to 35.76, β = 0.15 to 0.23). All core competency ratings were predictive of VSITE performance in PGYs 4 and 5. PGY 5 MK was highly predictive of VQE performance [OR 4.73, (95% CI, 3.87-5.78), P <0.001]. PC subcompetencies were also highly predictive of VQE performance in the final year of training [OR 4.14, (95% CI, 3.17-5.41), P <0.001]. All other competencies were also significantly predictive of first-attempt VQE pass with ORs of 1.53 and higher. PGY 4 ICS ratings [OR 4.0, (95% CI, 3.06-5.21), P <0.001] emerged as the strongest predictor of VCE first-attempt pass. Again, all subcompetency ratings remained significant predictors of first-attempt pass on CE with ORs of 1.48 and higher. CONCLUSIONS: ACGME Milestone ratings are highly predictive of future VSITE performance, and first-attempt pass achievement on VQE and VCE in a national cohort of surgical trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».