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Enregistrement W4384076101 · doi:10.54646/bijamr.2023.12

Do exchange rate and inflation matters to Nigerian economy?New evidence from vector autoregressive (VAR) approach

2023· article· en· W4384076101 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed A. M. Usman

Notice bibliographique

RevueBOHR International Journal of Advances in Management Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdamawa State University, Mubi
Mots-clésReal gross domestic productExchange rateEconomicsVariance decomposition of forecast errorsShort runQuarter (Canadian coin)Inflation (cosmology)Monetary economicsEconometricsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currency fluctuations and inflation are the natural norm for most major economies. Numerous factors influenceeconomic growth, including a country’s exchange rate system performance, the outlook for inflation, and interestrate differentials. These are the most significant factors that hinder the economic growth of every nation. As aresult, this analysis investigates the impact of exchange rate and inflation on Nigeria’s growth performance from1986 to 2021. Impulse response and variance decomposition were estimated. The real gross domestic product(RGDP) was used as a proxy for growth performance, while the inflation rate (IFNR), real exchange rate (REXR),and interest rate (INTR) were also used as proxies. The results of impulse response and variance decompositionestimates in the short-run (third quarter) and long-run (tenth quarter) show that real exchange rate D(REXR), INTR,and IFNR all have a positive impact on RGDP variation, with values of 13.38, 31.88, and 22.40%, respectively,in the third quarter. In the long run (the 10th quarter), REXR contributed approximately 28.76% of the variationin RGDP. The interest rate contributed 24.14%, while the IFNR has contributed about 28.27% of the variation inRGDP in the long run. Therefore, summing the contributions of REXR, INTR, and INFR to RGDP, these variablescontributed about 81.17% of the variation in RGDP in the long run. Hence, the research concluded that REXR,INTR, and IFNR have a positive effect on growth performance as proxied by RGDP in Nigeria within the periodof the research. The research recommended that the government should provide a policy that will reduce theexcess growth of aggregate demand (AD) in the economy, which will reduce inflationary pressure, in order toachieve the sustainable development goals (SDGs) of 2030 in Nigeria, which include restoring economic growthand macroeconomic stability through macroeconomic variables such as the exchange rate, inflation, and othersignificant variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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