Management of patients on antithrombotic therapy with severe infections: a joint clinical consensus statement of the ESC Working Group on Thrombosis, the ESC Working Group on Atherosclerosis and Vascular Biology, and the International Society on Thrombosis and Haemostasis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with severe infections and a pre-existing indication for antithrombotic therapy, i.e. antiplatelet agents, anticoagulant drugs, or their combinations, require integrated clinical counselling among coagulation, infectious disease, and cardiology specialists, due to sepsis-induced coagulopathy that frequently occurs. Bacterial and viral pathogens constitute an increasing threat to global public health, especially for patients with ongoing antithrombotic treatment who have a high risk of thrombotic recurrences and high susceptibility to severe infections with increased morbidity and mortality. Similarly, sepsis survivors are at increased risk for major vascular events. Coagulopathy, which often complicates severe infections, is associated with a high mortality and obligates clinicians to adjust antithrombotic drug type and dosing to avoid bleeding while preventing thrombotic complications. This clinical consensus statement reviews the best available evidence to provide expert opinion and statements on the management of patients hospitalized for severe bacterial or viral infections with a pre-existing indication for antithrombotic therapy (single or combined), in whom sepsis-induced coagulopathy is often observed. Balancing the risk of thrombosis and bleeding in these patients and preventing infections with vaccines, if available, are crucial to prevent events or improve outcomes and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».