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Enregistrement W4384119784 · doi:10.1099/mgen.0.001061

The gut microbiome and resistome of conventionally vs. pasture-raised pigs

2023· article· en· W4384119784 sur OpenAlexafffund
Devin B. Holman, Katherine E. Gzyl, Arun Kommadath

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésResistomeBiologyMicrobiomeMetagenomicsContext (archaeology)AntimicrobialAntibiotic resistancePastureMicrobiologyBiotechnologyAntibioticsEcologyBioinformaticsGeneticsGeneIntegron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional swine production typically houses pigs indoors and in large groups, whereas pasture-raised pigs are reared outdoors at lower stocking densities. Antimicrobial use also differs, with conventionally raised pigs often being exposed to antimicrobials directly or indirectly to control and prevent infectious disease. However, antimicrobial use can be associated with the development and persistence of antimicrobial resistance. In this study, we used shotgun metagenomic sequencing to compare the gut microbiomes and resistomes of pigs raised indoors on a conventional farm with those raised outdoors on pasture. The microbial compositions as well as the resistomes of both groups of pigs were significantly different from each other. Bacterial species such as Intestinibaculum porci , Pseudoscardovia radai and Sharpea azabuensis were relatively more abundant in the gut microbiomes of pasture-raised pigs and Hallella faecis and Limosilactobacillus reuteri in the conventionally raised swine. The abundance of antimicrobial resistance genes (ARGs) was significantly higher in the conventionally raised pigs for nearly all antimicrobial classes, including aminoglycosides, beta-lactams, macrolides-lincosamides-streptogramin B, and tetracyclines. Functionally, the gut microbiomes of the two group of pigs also differed significantly based on their carbohydrate-active enzyme (CAZyme) profiles, with certain CAZyme families associated with host mucin degradation enriched in the conventional pig microbiomes. We also recovered 1043 dereplicated strain-level metagenome-assembled genomes (≥90 % completeness and <5 % contamination) to provide taxonomic context for specific ARGs and metabolic functions. Overall, the study provides insights into the differences between the gut microbiomes and resistomes of pigs raised under two very different production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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