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Enregistrement W4384119935 · doi:10.1096/fj.202300672r

Vimentin‐mediated myosin 10 aggregation at tips of cell extensions drives <scp>MT1‐MMP</scp> ‐dependent collagen degradation in colorectal cancer

2023· article· en· W4384119935 sur OpenAlexafffund
Zofia Ostrowska‐Podhorodecka, Aiman Ali, Masoud Norouzi, Isabel Ding, Sevil Abbasi, Pamma D. Arora, Timothy H. F. Wong, Marco Magalhaes, Christopher A. McCulloch

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCancer Care OntarioSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoUniversity of TorontoGovernment of Canada
Mots-clésVimentinExtracellular matrixCell biologyMatrix metalloproteinaseMyosinMetastasisChemistryCellColorectal cancerCancer cellCancer researchCancerBiologyImmunologyBiochemistryImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is a high prevalence adenocarcinoma with progressive increases in metastasis-related mortality, but the mechanisms governing the extracellular matrix (ECM) degradation important for metastasis in CRC are not well-defined. We investigated a functional relationship between vimentin (Vim) and myosin 10 (Myo10), and whether this relationship is associated with cancer progression. We tested the hypothesis that Vim regulates the aggregation of Myo10 at the tips of cell extensions, which increases membrane-type 1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP)-associated local collagen proteolysis and ECM degradation. Analysis of CRC samples revealed colocalization of Vim with Myo10 and MT1-MMP in cell extensions adjacent to sites of collagen degradation, suggesting an association with local cell invasion. We analyzed cultured CRC cells and fibroblasts and found that Vim accelerates aggregation of Myo10 at cell tips, which increases the cell extension rate. Vim stabilizes the interaction of Myo10 with MT1-MMP, which in turn increases collagenolysis. Vim depletion reduced the aggregation of Myo10 at the cell extension tips and MT1-MMP-dependent collagenolysis. We propose that Vim interacts with Myo10, which in turn associates with MT1-MMP to facilitate the transport of these molecules to the termini of cell extensions and there enhance cancer invasion of soft connective tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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