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Enregistrement W4384120019 · doi:10.1111/age.13345

A frameshift deletion in<i>F8</i>associated with hemophilia A in Labrador Retriever dogs

2023· article· en· W4384120019 sur OpenAlexaboutno aff
Marjo K. Hytönen, Sanna J. Viitanen, Sruthi Hundi, Jonas Donner, Hannes Lohi, Maria Kaukonen

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoSigrid Juséliuksen SäätiöJane ja Aatos Erkon SäätiöAcademy of Finland
Mots-clésFrameshift mutationBiologyGeneticsPedigree chartGeneLitterLabrador RetrieverGenomeMolecular biologyMutationMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemophilia A is the most common inherited coagulation factor disorder in dogs. It manifests as excessive bleeding resulting from pathogenic variants in the X-chromosomal F8 gene encoding coagulation factor VIII (FVIII) protein. In this study, we performed careful clinical phenotyping to confirm hemophilia A in two distinct Labrador Retriever (LR) pedigrees. Whole-genome sequencing on an affected dog from litter 1 identified a case-specific frameshift deletion variant in F8 predicted to cause a premature stop codon (c.2923_2924del, p.(E975Kfs*8)). This variant was hemizygous in all the affected males from litter 1 (n = 3), while all the unaffected LRs in the pedigree were heterozygous or wild-type (n = 22). Additionally, screened samples from 199 LRs were all found to be wild-type. As a result of this study, a gene test can now be developed to screen dogs before breeding to prevent further cases. However, it is important to note that the affected LR with decreased FVIII activity from litter 2 was wild-type for the identified deletion variant, and no segregating F8 variants were detected when this dog's DNA sample was whole-genome sequenced. Thus, the cause of decreased FVIII activity in this dog remains to be unraveled in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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