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Enregistrement W4384120170 · doi:10.1161/strokeaha.123.043285

Thrombectomy for M2 Occlusions: Predictors of Successful and Futile Recanalization

2023· article· en· W4384120170 sur OpenAlexaboutno aff
Helge Kniep, Lukas Meyer, Gabriel Broocks, Matthias Bechstein, Christian Heitkamp, Laurens Winkelmeier, Tobias D. Faizy, Caspar Brekenfeld, Fabian Flottmann, Milani Deb‐Chatterji, Anna Alegiani, Uta Hanning, Götz Thomalla, Jens Fiehler, Susanne Gellißen, Joachim Röther, Bernd Eckert, Michael Braun, Gerhard F. Hamann, Eberhard Siebert, Christian H. Nolte, Sarah Zweynert, Georg Böhner, Jörg Berrouschot, Albrecht Bormann, Christoffer Kraemer, Hannes Leischner, Jörg Hattingen, Martina Petersen, Florian Stögbauer, Tobias Boeckh‐Behrens, Silke Wunderlich, Alexander Ludolph, Karl‐Heinz Henn, Christian Gerloff, Maximilian Schell, Arno Reich, Omid Nikoubashman, Franziska Dorn, Gabor C. Petzold, Jan Liman, Jan Hendrik Schäfer, Fee Keil, Klaus Gröschel, Timo Uphaus, Peter D. Schellinger, Jan Borggrefe, Steffen Tiedt, Lars Kellert, Christoph Trumm, Ulrike Ernemann, Sven Poli, Christian Riedel, Marielle Ernst

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität MainzRWTH Aachen UniversityUniversitätsmedizin Göttingen
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleThrombolysisLogistic regressionOdds ratioStroke (engine)OcclusionSurgeryCerebral infarctionInternal medicineCardiologyIschemic strokeMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-specific factors associated with successful recanalization in mechanical thrombectomy (MT) have been evaluated for acute ischemic stroke with large vessel occlusion. However, MT for M2 occlusions is still a matter of debate, and predictors of successful and futile recanalization have not been assessed in detail. We sought to identify predictors of recanalization success in patients with M2 occlusions undergoing MT based on large-scale clinical data. METHODS: All patients prospectively enrolled in the German Stroke Registry (May, 2015 to December, 2021) were screened (N=13 082). Inclusion criteria for the complete case analysis were isolated M2 occlusions. Standard descriptive statistics and multivariable logistic regression analysis were used to identify factors associated with successful recanalization (Thrombolysis in Cerebral Infarction [TICI]≥2b), complete recanalization (TICI=3) and futile recanalization (TICI≥2b with 90-day modified Rankin Scale [mRS] score >2). RESULTS: One thousand two hundred ninety-four patients were included, thereof 439 (33.9%) with TICI=2b and 643 (49.7%) with TICI=3. Five hundred sixty-nine (44%) patients had good functional outcome (90-day mRS score ≤2). In multivariable logistic regression, general anesthesia (adjusted odds ratio [aOR], 1.47 [95% CI, 1.05–2.09]; P <0.05) was associated with higher probability of TICI≥2b while intraprocedural change from local to general anesthesia (aOR, 0.49 [0.26–0.95]; P <0.05) and higher pre-mRS (aOR, 0.75 [0.67–0.85]; P <0.001) lowered probability of successful recanalization. Futile recanalization was associated with higher age (aOR, 1.05 [1.04–1.07]; P <0.001), higher prestroke mRS (aOR, 3.12 [2.49–3.91]; P <0.001), higher NIHSS at admission (aOR, 1.11 [1.08–1.14]; P <0.001), diabetes (aOR, 1.96 [1.38–2.8]; P <0.001), higher number of passes (aOR, 1.29 [1.14–1.46]; P <0.001), and adverse events (aOR, 1.82 [1.2–2.74]; P <0.01). Higher Alberta Stroke Program Early CT Score (aOR, 0.85 [0.76–0.94]; P <0.01) and IV thrombolysis (aOR, 0.71 [0.52–0.97]; P <0.05) reduced risk of futile recanalization. CONCLUSIONS: In patients with M2 occlusions, successful recanalization was significantly associated with general anesthesia and low prestroke mRS, while intraprocedural change from conscious sedation to general anesthesia increased risk of unsuccessful recanalization, presumably caused by difficult anatomy and movement of patients in these cases. Futile recanalization was associated with severe prestroke mRS, comorbidity diabetes, number of passes and adverse events during treatment. IV thrombolysis reduced the risk of futile recanalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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