Electrochemically Exfoliated Graphene Oxide for Simple Fabrication of Cocaine Aptasensors
Notice bibliographique
Résumé
Transducers made from graphene-type materials are widely used in sensing applications. However, utilization of graphene oxide obtained from electrochemical exfoliation of graphite (EGO) has remained relatively unexplored. In this study, electrochemical cocaine aptasensors based on large-size EGO flakes were investigated. In particular, the influence of the following parameters on the sensor performance was examined: (i) aptamer’s terminal group (−NH 2 vs −OH), (ii) functionalization of EGO with the aptamer via physical adsorption and covalent immobilization, and (iii) intrinsic electrochemical properties of EGO such as the electrochemical surface area (ESA) and standard rate constant of electron transfer ( k 0 ). The results demonstrate that EGO-based electrochemical aptasensors fabricated by physical adsorption with an NH 2 -modified aptamer have very good reproducibility, shelf-life stability, and high sensitivity for detecting cocaine with a detection limit of 50 nM. Their performance is comparable to that of the aptasensors prepared using the covalent immobilization. Additionally, it is shown that EGO materials with high ESA and k 0 can enhance the sensing performance. The fast (less than 10 min) and strong adsorption of the NH 2 -modified cocaine aptamer on the surface of large EGO flakes makes the fabrication of the sensing platform simple and rapid. This simple approach has the potential to simplify the fabrication of sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».