Perfluoroalkyl Substances in Seabird Eggs from Canada’s Pacific Coast: Temporal Trends (1973–2019) and Interspecific Patterns
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Whether perfluoroalkyl sulfonates (PFSAs) and perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) are responding to legislative restrictions and showing decreasing trends in top marine predators that range across the eastern North Pacific Ocean is unclear. Here, we examined longer-term temporal trends (1973–2019) of 4 PFSAs and 13 PFCAs, as well stable isotopes of δ 13 C and δ 15 N, in the eggs of 4 seabird species sampled along a nearshore-offshore gradient; double-crested cormorants ( Nannopterum auritum ), pelagic cormorants ( Urile pelagicus ), rhinoceros auklets ( Cerorhinca monocerata ), and Leach’s storm-petrels ( Hydrobates leucorhous ) from the Pacific coast of British Columbia, Canada. PFOS was the most abundant PFSA (79–94%) detected in all eggs regardless of colony and year, with the highest concentrations, on average, measured in auklet eggs (mean = 58 ng g –1, range = 11–286 ng g –1 ww). Perfluoroundecanoic acid (PFUdA) and perfluorotridecanoic acid (PFTriDA) were the dominant long-chain PFCAs (≥30% combined). The majority of PFSAs (including PFOS) are statistically declining ( p < 0.001) in the eggs of all 4 species with PFOS half-lives ranging from 2.6 to 7.8 years. Concentrations of long-chain PFCAs exhibited a trajectory comprised of linear increases and second-order declines, suggesting that the rate of uptake of PFCAs is slowing or leveling off. These trends are consistent with the voluntarily ceased production of PFSAs by 3M circa 2000–2003 and are among the first from the northeast Pacific to indicate a positive response to several regulations and restrictions on PFCAs from facility emissions and product content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».