Improvement in neck ultrasound report quality following the implementation of European Thyroid Association guidelines for postoperative cervical ultrasound for thyroid cancer follow-up, a prospective population study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to prospectively evaluate the quality of postoperative neck ultrasound (POU) for thyroid cancer patients after implementing European Thyroid Association (ETA) guideline-based POU assessment. Methods: Our analysis involved 672 differentiated thyroid cancer patients. POU report quality was compared between the implementation radiology group (IRG), which implemented ETA guideline-based assessment in 2018, and all non-implementation radiology groups (NIRG). Differences in POU quality were evaluated before and after the implementation of guideline-based assessment. Additionally, we evaluated the ability of serum thyroglobulin (Tg) level <0.2 ng/mL or between 0.21 and 0.99 ng/mL and normal POU lesion status at 1-year follow-up to predict the absence of persistent disease or relapse at 3-year follow-up. Results: IRG had significantly higher mean utility scores for POU reports of abnormal thyroid bed nodules compared to NIRG (P < 0.001). IRG's POU reports for suspicious nodules and lymph nodes were considered sufficient in 94% and 85% of cases, respectively, compared to 45% and 68% for NIRG. For patients with normal US lesion status and Tg <0.2 ng/mL or Tg 0.21-0.99 ng/mL at 1-year follow-up, the negative predictive values were 96% for both. Conclusions: Implementation of 2013 ETA POU-reporting guidelines allowed for the provision of high-quality POU reports, which may lead to increased accuracy in assessing the response to treatment and in estimating the risk of recurrence of thyroid cancer and likely reduce unnecessary repeat POU or FNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».