Pediatric Aerodigestive Medicine: Advancing Collaborative Care for Children With Oropharyngeal Dysphagia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Aerodigestive disorders encompass various pathological conditions affecting the lungs, upper airway, and gastrointestinal tract in children. While advanced care has primarily occurred in specialty centers, many children first present to general pediatric gastroenterologists with aerodigestive symptoms necessitating awareness of these conditions. At the 2021 Annual North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition meeting, the aerodigestive Special Interest Group held a full-day symposium entitled, Pediatric Aerodigestive Medicine: Advancing Collaborative Care of Children with Aerodigestive Disorders. The symposium aimed to underline the significance of a multidisciplinary approach to achieve better outcomes for these complex patients. METHODS: The symposium brought together leading experts to highlight the growing aerodigestive field, promote new scientific and therapeutic strategies, share the structure and benefits of a multidisciplinary approach in diagnosing common and rare aerodigestive disorders, and foster multidisciplinary discussion of complex cases while highlighting the range of therapeutic and diagnostic options. In this article, we showcase the diagnostic and therapeutic approach to oropharyngeal dysphagia (OPD), one of the most common aerodigestive conditions, emphasizing the role of a collaborative model. CONCLUSIONS: The aerodigestive field has made significant progress and continues to grow due to a unique multidisciplinary, collaborative model of care for these conditions. Despite diagnostic and therapeutic challenges, the multidisciplinary approach has enabled and greatly improved efficient, high-quality, and evidence-based care for patients, including those with OPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».