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Enregistrement W4384120653 · doi:10.1177/09567976231180588

Fade In, Fade Out: Do Shifts in Visual Perspective Predict the Consistency of Real-World Memories?

2023· article· en· W4384120653 sur OpenAlexafffund
Victoria Wardell, Taylyn Jameson, Oliver Bontkes, Michelle Le, Tz-yu Duan, Peggy L. St. Jacques, Christopher R. Madan, Daniela J. Palombo

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyAutobiographical memoryPerspective (graphical)Cognitive psychologyPerceptionEveryday lifeConsistency (knowledge bases)Memory errorsFidelityPhenomenology (philosophy)Social psychologyRecallComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memories of our personal past are not exact accounts of what occurred. Instead, memory reconstructs the past in adaptive—though not always faithful—ways. Using a naturalistic design, we asked how the visual perspective adopted in the mind’s eye when recalling the past—namely, an “own eyes” versus “observer” perspective—relates to the stability of autobiographical memories. We hypothesized that changes in visual perspective over time would predict poorer consistency of memories. Young adults ( N = 178) rated the phenomenology of and freely recalled self-selected memories of everyday events at two time points (10 weeks apart). Multilevel linear modeling revealed, as expected, that greater shifts in visual perspective over time predicted lower memory consistency, particularly for emotional details. Our results offer insight into the factors that predict the fidelity of memories for everyday events. Moreover, our results may elucidate new metrics that are useful in interpreting eyewitness testimony or experiences relayed in clinical contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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