Older Adults With Alzheimer's Disease Have Lower Bone Mineral Density Compared to Older Adults Without Dementia: A Systematic Review With Meta-analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The literature has associated bone mineral density (BMD) and Alzheimer's disease (AD). The aim of the present systematic review was to investigate BMD in older adults with AD compared with older adults with no dementia. METHODS: Searches were performed in the MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Web of Science databases from inception to May 2022. Observational studies that compared BMD in the populations of interest were included. Methodical quality (risk of bias) was appraised using the Newcastle-Ottawa Scale. Quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach. Standardized mean differences (SMD) were calculated for meta-analyses. RESULTS AND DISCUSSION: Five studies were included, involving a total of 1772 older adults (373 with AD and 1399 with no dementia). A first meta-analysis compared 207 older adults with AD and 1243 with no dementia for BMD in the femoral neck. The results showed lower BMD in the AD groups (SMD =-1.52; 95% CI, -2.61 to -0.42; P = .007, low quality of evidence). A second meta-analysis considering different sites of the body (whole body, trunk, femur, and lumbar spine) also showed lower BMD in older adults with AD compared with the group with no dementia (SMD =-0.98; 95% CI, -1.91 to -0.05; P = .04, low quality of evidence). Newcastle-Ottawa Scale scores ranged from 7 to 9, indicating low risk of bias. CONCLUSIONS: Bone mineral density is lower in older adults with AD than in older adults with no dementia, especially in the femoral neck. These results suggest that older adults with AD may be at greater risk of developing osteopenia and osteoporosis. Current clinical practice guidelines should be amended for screening frequency and methodology for this particular cohort. Further studies are needed to confirm whether older people with AD have lower BMD in other sites of the body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».