Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian province of Ontario, higher education institutions have amplified their efforts to advance social equity and inclusion by establishing transfer programmes between colleges and universities. However, transitioning between these institutions continues to present challenges for the policy objectives assumed in transfer programmes. Few studies have analysed how students from historically marginalised backgrounds experience the transfer process, and how these experiences present a challenge for the ability of transfer pathways to function as a mechanism of equity and inclusion. Our study sheds light on the experiences of an important section of this population: Black college-to-university transfer students. Underpinned by the theory of intersectionality, our study critically explores the challenges that Black transfer students encounter in their transferring and settling into Canadian universities. Utilising in-depth interviews, our exploratory qualitative analysis shows that Black transfer students face a host of challenges linked to their race, class, and gender. These experiences impact students’ ability to transfer smoothly into their new school and pursue their academic goals in a timely fashion. Major issues include, but not limited to, the racism of low expectations, lack of representation within the transfer ecosystem, lack of support that considers the diversity within Black transfer students, and information asymmetry. Although we focus on the narratives of Black transfer students in the Canadian academy, this research advances the cause of equity by helping the higher education communities worldwide to reflect on how educational pathways can help higher education become a meaningful corrective of social disadvantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».