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Enregistrement W4384130686 · doi:10.47814/ijssrr.v6i7.1261

Metu Students’ College Life Satisfaction

2023· article· en· W4384130686 sur OpenAlexaff
Furkan Berk Danisman, Sıla Ilyurek Kilic, Niyousha Amini, Osman Orcun Ada, Sena Gulizar Aktas, Gizem Sarul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Science Research and Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLife satisfactionSocial psychologyMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research was conducted to identify the factors that influence college students' satisfaction with their college experience. Firstly, the study was focused on the literature review to determine relevant factors that have been previously studied in the literature. Then, the survey analysis examined three main independent factors that have been found to be related to college students' satisfaction: Major Satisfaction, Social Self-Efficacy, and Academic Performance. The findings of the study suggested that the most important factor affecting students' satisfaction with their college experience is their satisfaction with their chosen major. This means that students who are satisfied with the major they have chosen are more likely to be overall satisfied with their college experience. It's worth noting that, while the study found that major satisfaction is the most crucial factor, it doesn't mean that other factors such as Social Self-Efficacy, Academic Performance, and Campus Life Satisfaction are not important. Based on these findings, it is recommend that students prioritize their major satisfaction when making college choices in order to maximize their overall satisfaction with their college experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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