Identifying priorities for balance interventions through a participatory co-design approach with end-users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most individuals living with spinal cord injuries/diseases (SCI/D) or stroke experience at least one fall each year; hence, the development of interventions and technologies that target balance control is needed. The purpose of this study was to identify and explore the priorities for balance-focused interventions and technologies from the perspectives of end-users to assist with the design of an intervention that combines functional electrical stimulation (FES) with visual feedback training for standing balance. METHODS: Two individuals with SCI/D, one individual with stroke, two physical therapists (PT) and one hospital administrator were recruited. Participants attended three focus group meetings that followed a participatory co-design approach. A semi-structured interview guide, developed from the FAME (Feasibility, Appropriateness, Meaningfulness, Effectiveness, Economic Evidence) framework, was used to lead the discussion, querying participants' experiences with balance deficits and interventions, and FES. Meetings were audio-recorded and transcribed verbatim. An iterative and reflexive inductive thematic analysis was applied to the transcripts by three researchers. RESULTS: Four themes were identified: (1) Balance is meaningful for daily life and rehabilitation. Participants acknowledged various factors influencing balance control and how balance deficits interfered with participation in activities. End-users stressed the importance of continuing to work on one's balance after discharge from hospital-based rehabilitation. (2) Desired characteristics of balance interventions. Participants explained that balance interventions should be tailored to an individual's unique needs and goals, relevant to their lives, balance their safety and risk, and be engaging. (3) Prior experiences with FES to inform future therapeutic use. Participants with stroke or SCI/D described initial apprehension with FES, but experienced numerous benefits that motivated them to continue with FES. Challenges with FES were mentioned, including wires, cost, and time of set up. (4) Potential role of FES in balance interventions. Participants felt that FES would complement balance interventions; however, they had not experienced this combination of therapies previously. CONCLUSIONS: End-users described how their experiences with balance deficits, rehabilitation, and FES informed their priorities for balance interventions. The findings inform the design and implementation of future balance interventions for individuals with SCI/D or stroke, including an intervention involving FES and visual feedback training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».