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Enregistrement W4384131487 · doi:10.3390/app13148116

Quality of Soybean Seeds after Microwave Drying

2023· article· en· W4384131487 sur OpenAlex
Rute Quelvia de Fária, Amanda Rithieli Pereira dos Santos, Lainara C. P. dos Santos Vasco, Yvan Gariépy, Maria Márcia Pereira Sartori, Vijaya Raghavan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésGerminationMicrowaveAgronomyMicrowave powerHorticultureMaterials sciencePulp and paper industryEnvironmental scienceBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of electromagnetic energy for drying seeds has been shown to be a promising alternative. However, studies show that the technique still lacks careful evaluation due to the sensitivity of soybean seeds to damage caused using microwaves. Studies have shown that the use of microwaves during drying can be safe in seeds of soybeans, corn, and beans, among others. These studies recognize that drying using microwaves has a great potential for savings in the drying process, as it considerably reduces the drying time. This work aimed to evaluate the immediate damage caused in soybean seeds subjected to drying at temperatures of 40, 50, and 60 °C, with power of 0, 0.5, and 1 W/g at a frequency of 2.45 GHz. The results of the vigor and germination tests showed that the action of microwaves on seeds was not only safe and more efficient but also brought about increases in seed germination and vigor. However, the process must be judicious and obey precise indices of power and temperature to not cause damage to the seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle