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Enregistrement W4384132760 · doi:10.1093/geroni/igad066

Engaging Nigerian Older Persons in Neighborhood Environment Assessment for Physical Activity Participation: A Citizen Science Project

2023· article· en· W4384132760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Stanford UniversityUniversity of ManitobaRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésPedestrianCitizen scienceBrainstormingBuilt environmentPhysical activityGeographyEnvironmental healthPublic relationsBusinessEnvironmental planningPsychologyTransport engineeringPolitical scienceEngineeringMarketingMedicineCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Global organizations are advocating that older persons' voices should guide communities in age-friendly design. An important aspect of age friendliness to enable daily function and health is ensuring that physical activity can occur, regardless of age, within local neighborhoods. Research Design and Methods: = 13) of older adults (60 or older) in Festac Town, Nigeria. The citizen scientists' roles were to assess and identify how different aspects of the neighborhood environment act as supports or barriers to their physical activity participation. They were individually enabled using a tablet-based mobile application called the Stanford Healthy Neighborhood Discovery Tool to record a total of 156 geocoded photos and 151 commentaries of neighborhood environmental features that facilitate or hinder physical activity in and around their neighborhoods. In a guided process, the following occurred: collaborative discussions of findings with other citizen scientists to determine common targets, setting of priority targets for change, and brainstorming strategies and solutions. Results: Facilitators of physical activity included: pedestrian and traffic facilities (e.g., traffic lights, walkways); green areas and parks; multigenerational community features (e.g., programs/facilities); opportunities for social connection (e.g., neighborhood associations, churches); safety of destinations and services; and public toilets. Barriers to physical activity included: hazardous walkways/traffic; noise pollution; refuse, selling of public parks; crime (e.g., kidnapping, criminal hideouts); no safe drinking water; and ageism. The priorities for changes were social connectivity; improved pedestrian and traffic facilities; and green and beautiful environments. Discussion and Implications: In this study, both physical and social aspects of the environment were deemed important for older Nigerians to enable physical activity in their local community. This approach has a promise for age-friendly initiatives seeking local changes by meaningfully engaging older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle