Conceptualizations of “good death” and their relationship to technology: A scoping review and discourse analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: By the 1960s, medicine experienced technological revolutions that enabled it to control and medicalize death in many circumstances. The modern conceptualization of "good death" emerged in the late 1960s with the beginning of the hospice movement, and palliative care became an official medical specialty in 1987. This project aims to elucidate how the idea of "good death" has been discussed and perceived since then, as well as the impact of medical technologies on death. Methods: The terms "good death," "technology," and "palliative care" were searched. One hundred ninety English sources that discussed "good death" explicitly or implicitly, published between 1987 and 2020, were included in the final analysis. Texts were analyzed for discursive themes related to "good death" and technology and demographic data related to authors, geographies, types of text, and date of publication. Results: The discourse of a "good death" with the patient being in control dominated the archive. Other discourses include a good death being peaceful and comfortable, one where the patient is not alone, and one that is not prolonged. Medical technology discourses are largely negative in the setting of death. Conclusion: Findings indicate a strong critique of the medicalization of death in the literature. This also complements the dominance of discourses on patient autonomy. Medical discourses of "good death" and technology permeate discussion outside of the healthcare context, and there is an absence of spirituality and neutrality in "good death" discourses. The results of this study are relevant for ethics and communication in geriatric and palliative care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle