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Enregistrement W4384134216 · doi:10.6007/ijarped/v12-i2/17491

Home-Based Microbiology Laboratory: Perceptions and Experience among Diploma in Pharmacy Students

2023· article· en· W4384134216 sur OpenAlexaboutno aff
Suraya Sulaiman, Wan Nordini Hasnor Wan Ismail, Mohd Izani Othman, Mohd Nadzri Mohd Najib

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Progressive Education and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARA
Mots-clésPharmacyMedical educationDistance educationQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PerceptionPsychologyMedicineMathematics educationFamily medicineInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the COVID-19 pandemic, an online home-based microbiology laboratory has been developed to replace the gap for psychomotor aspect and to enrich the online learning experience. This study was conducted to assess students’ perceptions of online and distance learning (ODL) for microbiology laboratory learning experiences among diploma in pharmacy students. A total of 130 students participated in this newly designed ODL home-based laboratory whereby an online survey was used to collect their opinions. Overall, students’ perceptions towards ODL laboratory experience were positive whereby they believed to have gained new knowledge from the laboratory sessions. Students stated that the practical was satisfying (64.4%) and convenient to their schedules (58.7%). Almost three quarter of the students (71%) enjoyed the practical sessions whilst 37.5% of them thought the hands-on kit enhanced their understanding of the laboratory experiments. Nevertheless, 85.6% of them encountered problems with observations of their experiments while others had difficulties with aseptic techniques and hands-on kits. Undoubtedly, 77.9% of them still favour face-to-face compared to ODL laboratory sessions. Our findings suggest that our ODL home-based laboratory have improved students' understanding of the laboratory experiments leading to positive ODL experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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