Cellular therapy in CLL/iNHL: Therapeutic agents in the pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Advanced cellular therapies have been introduced in Canada over the past two years. Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy is the current standard of care for third-line large B-cell lymphoma (LBCL), relapsed/ refractory (RR) acute lymphoblastic leukemia (ALL) in patients < 26 years old and, more recently, in third-line mantle cell lymphoma. These novel therapies are now gaining more prominence in the treatment of LBCL with recent FDA approval for the second line in patients eligible for stem cell transplant, based on recent Phase 3 trials. Another class of novel immunotherapy agents are bispecific T-cell engagers (BiTEs) which have been studied in many B-cell malignancies but are not yet approved in Canada. The indolent non-Hodgkin’s lymphoma (iNHL) and chronic lymphocytic leukemia (CLL) landscape have been evolving over the past few years with many novel therapies being studied and becoming available. However, patients with RR iNHL, as well as patients using Bruton tyrosine kinase (BTK) and B-cell lymphoma-2 (BCL2) inhibitors for refractory CLL continue to have an unmet need for treatment. This article will focus on cellular therapy that will likely be available for use by Canadian clinicians in the near future to treat patients with iNHL and CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».