Pediatric reference intervals for hematology parameters in healthy infants and young children in Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Defining accurate age- and sex-specific reference intervals (RIs) for hematology parameters, especially for the pediatric population, is important for making an appropriate clinical diagnosis. To address gaps, we established age-specific RIs for 11 hematologic parameters in Iranian children younger than 30 months for the first time. METHODS: Fresh whole blood samples collected from a total of 344 participants (males: 158 and females: 186) ages 3 days to 30 months, with a mean age of 12.91 ± 7.15 months, were recruited from healthcare centers in Mashhad, Iran. Hematologic parameters, including complete blood count (CBC), were analyzed on the Sysmex auto-analyzer system (KX-21 N). RIs were calculated with 90% confidence intervals using the direct method based on CLSI Ep28-A3 and C28-A3 guidelines. RESULTS: None of the CBC parameters required sex partitioning. Of 11 CBC parameters, six required age partitions of 3 days-<4 months, 4-<10, 10-<15, and 4-<30 months. Five parameters (i.e., white blood cell count, mean corpuscular hemoglobin concentration, mean platelet volume, red cell distribution width, and platelet distribution width) did not demonstrate age-specific changes. RIs of red blood cell count and hematocrit, as well as hemoglobin, increased with age, while mean corpuscular volume, mean corpuscular hemoglobin, and platelet count, decreased with age. CONCLUSION: In this study, we established RIs for 11 hematology parameters in young children. Age partitioning was required for six parameters demonstrating marked changes during the early period of growth and development and necessitating the use of pediatric-specific reference standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».