Hydrophobic Polystyrene‐Modified Gelatin Enhances Fast Hemostasis and Tissue Regeneration in Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Hemostatic sealant is required to deal with blood loss, especially in the scenario of traumatic brain injury (TBI), which presents high rates of morbidity and disability. Hemostasis in surgery with traditional gelatin-based sealants often leads to blood loss and other issues in brain because of the hydrophilic gelatin swelling. Herein, hydrophobic effects on the hemostasis in TBI surgery are studied by tuning the chain length of polystyrene (PS) onto methylacrylated gelatin (Gel-MA). The hydrophobicity and hemostatic efficiency can be tuned by controlling the length of PS groups. The platelet activation of modified sealants Gel-MA-2P, Gel-MA-P, and Gel-MA-0.5P is as much as 17.5, 9.1, and 2.1 times higher than Gel-MA in vitro. The hemostatic time of Gel-MA-2P, Gel-MA-P, and Gel-MA-0.5P groups is 2.0-, 1.6-, and 1.1-folds faster than that in Gel-MA group in TBI mice. Increased formation of fibrins and platelet aggregation can also be observed in vitro by scanning electron microscopy. Animal's mortality is lowered by 46%, neurologic deficiency is reduced by 1.5 times, and brain edema is attenuated by 10%. Protein expression is further investigated to exhibit toxic iron-related processes caused by delayed hemostasis and activation of platelets via PI3K/PKC-α signaling. The hydrophobic Gel-MA has the potential in hemostatic TBI and promotes nervous system recovery in brain with the potentials in clinics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».