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Enregistrement W4384154315 · doi:10.1139/cjz-2022-0190

Differences in thermal energetics of the cave myotis (<i>Myotis velifer</i>) from a cool and a warm environment of central Mexico

2023· article· en· W4384154315 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin I. Medina-Bello, Carmen Lorena Orozco‐Lugo, Jorge Ayala‐Berdón

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergeticsTorporThermoregulationBiologyEcologyEndothermDeciduousIntraspecific competitionForagingHomeothermyBasal metabolic rateZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endotherm homeotherms deal with the energetic cost of maintaining a stable body temperature ( Tb) in ecosystems differing in ambient temperature ( Ta). In response, animals adjust some of their thermal energetics to meet the energy requirements of thermoregulation. Bats are small mammals with a geographical distribution that may include environments with different Ta. Therefore, these animals should adjust their thermal energetics depending on the environmental characteristics of the habitats where they live. Using open-flow respirometry, we measured basal metabolic rate (BMR), thermal conductance ( C’), lower and upper critical temperatures ( TLC and TUC), and breadth of the thermoneutral zone (TNZb) of the cave myotis ( Myotis velifer (J.A. Allen, 1890)) living in a coniferous forest versus a tropical deciduous forest in central Mexico. To our knowledge, this is the first attempt to measure thermal energetics at the intraspecific level in populations measured at the same time. Bats from the coniferous forest had lower BMR, C’, TLC, TUC, and a wider TNZb than bats from the tropical deciduous forest. The results we found here are likely the consequence of the differences between the energy demands imposed by Ta, where the animals roost, and the Ta and prey availability of their foraging areas. These differences may help individuals regulate their heat production and dissipation to maintain low thermoregulatory costs in the places they inhabit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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