Genetic control and early selection of three <i>Corymbia</i> species
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to investigate genetic control for individual volume and genetic and phenotypic correlation between trait measured at two different ages. We also assessed three different selection intensities ( i = 1%, i = 5% and i = 10%) to understand the effects on genetic gain and effective size. Eight progeny tests were evaluated which included three tests of Corymbia citriodora subsp. citriodora (CCT), two tests of C. citriodora subsp. variegata (CCV), and three tests of C. torelliana (CTO). Narrow-sense heritability [Formula: see text] ranged from 0.26 to 0.62 for the CCT tests, from 0.07 to 0.21 for the CCV tests, and from 0.14 to 0.69 for CTO. The coefficients of individual genetic variation ([Formula: see text]) ranged from 22.5% to 63.9% for CCT, from 19.3% to 28.3% for CCV, and from 22.8% to 41.3% for CTO. Considering a selection intensity of 10%, the N e after selection would range from 31 to 98 for CCT, 36 to 47 for CCV, and 45 to 62 for CTO. For the TP8 CTO test, a selection intensity greater than 10% is recommended. With a selection intensity of 10%, genetic gains ranged from 25 to 107% for CCT, from 14 to 27% for CCV, and from 19 to 64% for CTO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».