Substrate oxidation during exercise in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors
Notice bibliographique
Résumé
Children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) are at high risk of developing long-term cardiometabolic complications during their survivorship. Maximal fat oxidation (MFO) is a marker during exercise of cardiometabolic health, and is associated with metabolic risk factors. Our aim was to characterize the carbohydrate and fat oxidation during exercise in childhood ALL survivors. Indirect calorimetry was measured in 250 childhood ALL survivors to quantify substrate oxidation rates during a cardiopulmonary exercise test. A best-fit third-order polynomial curve was computed for fat oxidation rate (mg/min) against exercise intensity (V̇O2peak) and was used to determine the MFO and the peak fat oxidation (Fatmax). The crossover point was also identified. Differences between prognostic risk groups were assessed (ie, standard risk [SR], high risk with and without cardio-protective agent dexrazoxane [HR + DEX and HR]). MFO, Fatmax and crossover point were not different between the groups (p = .078; p = .765; p = .726). Fatmax and crossover point were achieved at low exercise intensities. A higher MFO was achieved by men in the SR group (287.8 ± 111.2 mg/min) compared to those in HR + DEX (239.8 ± 97.0 mg/min) and HR groups (229.3 ± 98.9 mg/min) (p = .04). Childhood ALL survivors have low fat oxidation during exercise and oxidize carbohydrates at low exercise intensities, independently of the cumulative doses of doxorubicin they received. These findings alert clinicians on the long-term impact of cancer treatments on childhood ALL survivors’ substrate oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».